Polski
English
Русский
Interko przyspiesza cyfryzację procesu dojrzewania owoców
Kontrola oparta na danych, a wkrótce także technologia predykcyjna, jeszcze wyraźniej wyróżniają dojrzewalnie owoców lidera rynku.
Interko, światowy lider w zakresie projektowania, produkcji i instalacji nowoczesnych komór do dojrzewania świeżych owoców, intensyfikuje transformację cyfrową poprzez integrację zaawansowanego przetwarzania danych, a w niedalekiej przyszłości również sztucznej inteligencji (AI), w swoich rozwiązaniach nowej generacji.
Ten zdecydowany krok zmienia globalny rynek dojrzewania owoców, zapewniając operatorom większą kontrolę, lepsze podejmowanie decyzji oraz systematyczną poprawę wyników w przygotowaniu do przyszłości wspieranej przez AI. Przede wszystkim możliwość proaktywnego zarządzania procesem dojrzewania przekłada się na większą precyzję, elastyczność i efektywność kosztową.
Transformacja cyfrowa stanowi najnowszy etap rozwoju inteligentnych technologii holenderskiej firmy, umożliwiając dojrzewalniom owoców lepsze dostosowanie się do szybko zmieniającego się światowego rynku.
Jak wyjaśnia Chris Maat, Managing Director/Partner w Interko: „Dojrzewanie stało się procesem opartym na danych i zarządzanym cyfrowo, a nie tradycyjnym rzemiosłem bazującym na doświadczeniu. Dzięki cyfryzacji nasi klienci mogą optymalizować jakość owoców, osiągać określone poziomy dojrzałości, ograniczać koszty energii oraz uzyskiwać kluczowe informacje potrzebne do bardziej precyzyjnego i proaktywnego działania – wykorzystując dane, by wyjść daleko poza codzienne zarządzanie komorą”.
Inteligentniejsze dane dla inteligentniejszego dojrzewania
Dzięki nowej cyfrowej sieci danych system sterowania RipePilot firmy Interko może teraz konsekwentnie gromadzić i przetwarzać większe oraz bardziej złożone zbiory danych. Pozwala to na coraz dokładniejsze odwzorowanie procesu dojrzewania, a tym samym poszerza wiedzę i możliwości operatorów.
Interpretując informacje z wielu czujników mierzących temperaturę, poziom dwutlenku węgla, etylenu oraz wilgotność, RipePilot zapewnia dojrzewalniom większą precyzję, większą elastyczność i bardziej zaawansowaną kontrolę opartą na danych niż kiedykolwiek wcześniej. Zaawansowane przetwarzanie danych napędza ciągłe doskonalenie procesu dojrzewania owoców oraz lepsze dopasowanie do zróżnicowanych oczekiwań klientów.
Jak zauważa Maat: „Nabywcy oczekują określonych profili dojrzałości dla różnych kategorii owoców, w zależności od tego, czy rynek końcowy dotyczy produktów świeżych, przetworzonych czy mrożonych. RipePilot pozwala operatorom stosować programy dopasowane do konkretnych owoców, takich jak banany, awokado i mango, a podejście oparte na danych sprawia, że każda partia osiąga pożądany poziom dojrzałości, nawet gdy warunki wyjściowe owoców znacząco się różnią.
„RipePilot przekształcił się w cyfrową platformę inteligencji, która łączy czujniki, algorytmy i dane wydajnościowe, zmieniając operacje dojrzewania owoców na całym świecie. Umożliwia operatorom automatyzację monitorowania jakości, śledzenie wydajności oraz generowanie raportów eksportowych do analizy, a to staje się centralnym elementem nowoczesnych procesów dojrzewania”.
Rosnąca rola wsparcia AI
W przyszłości Interko spodziewa się, że sztuczna inteligencja będzie odgrywać coraz bardziej centralną rolę we wspieraniu światowej branży dojrzewania owoców. Analizując zbiory danych z dużej liczby komór, inteligentne algorytmy będą w coraz większym stopniu wspierać decyzje dotyczące m.in. momentu podania etylenu, przewidywania zmian stanu owoców oraz optymalizacji cykli dojrzewania w czasie rzeczywistym.
Maat komentuje: „Dojrzewanie wspierane przez AI łączy ludzką wiedzę ekspercką z precyzją maszyn. To etap pośredni w drodze do w pełni zautomatyzowanego dojrzewania, wspierający bardziej proaktywne i przewidywalne zarządzanie jakością owoców”.
Aby wesprzeć swoją strategię dojrzewania wspomaganego przez AI, Interko rozwija inteligentne algorytmy, które mają pomóc operatorom na całym świecie przejść od reaktywnej kontroli do predykcyjnego podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym oraz do zwiększania poziomu automatyzacji.
Jak podkreśla Maat: „Łącząc inteligentny hardware, połączone dane i zaawansowane algorytmy, kształtujemy przyszłość dojrzewania owoców. Nasza technologia została zaprojektowana tak, aby wspierać klientów w osiąganiu bardziej powtarzalnych rezultatów, ograniczaniu strat i szybszym dostosowywaniu się do wymagań rynku”.
Przyszły rozwój produktów w Interko będzie silnie koncentrował się na innowacjach cyfrowych, w tym na nowej generacji chłodnicy do komór dojrzewalniczych, której premiera nastąpi wkrótce i która stworzy podstawy dla dalszych funkcji opartych na AI oraz cyfrowego sterowania procesem.
Przeczytaj również:
Macfrut 2026: najważniejsze wydarzenia pierwszego dnia
AFL Fresh Produce Golf Cup 2026 powraca do Bangkoku
Nowa struktura hal: ISM, ISM Ingredients i ISM Manufacturing zbliżają się do siebie
